Looker StudioでGA4とスプレッドシートを統合

「Google広告と、他のSNS広告、それぞれ管理画面が違って数字をまとめるのが大変…」
「複数の広告媒体の成果を、Excelやスプレッドシートに手作業でコピペしてレポートを作っている」
「CPA（顧客獲得単価）を計算したいけど、コストデータとWebサイトの成果（コンバージョン）データが別々で集計に時間がかかる」

こうしたお悩みをお持ちのご担当者様も多いのではないでしょうか。

広告媒体が増えれば増えるほど、レポート作成の工数は膨れ上がります。手作業での集計は時間もかかりますし、何より「コピペミス」や「集計漏れ」といったヒューマンエラーの原因にもなります。

しかし、高額な管理システムやBI（ビジネスインテリジェンス）ツールを導入するほどではない、という場合もあるかと思います。

そこで本記事では、Googleが無料で提供する「Looker Studio（ルッカースタジオ）」と「Googleスプレッドシート」を活用し、媒体を横断したネット広告の効果比較レポートを自動で作成（更新）する方法をご紹介します。

この記事を読めば、以下のことができるようになります。

複数媒体の広告コストと、GA4（Google アナリティクス 4）で計測しているWebサイトの成果（例：資料請求数）を自動で統合できます。
「キャンペーン名」などの表記揺れを自動で名寄せ（正規化）し、正確なデータで分析する仕組みが作れます。
手作業のレポート作成から解放され、分析と施策の改善により多くの時間を使えるようになります。

Looker Studioを初めて使用する方へ

Looker Studioの基本的な使い方（データソースの接続方法や、グラフの作成方法など）については、別記事で詳しく解説しています。本記事では、その応用編として「媒体横断のレポート作成」に特化して解説します。

なぜLooker Studioとスプレッドシートを併用するのか？
- Looker Studio（ルッカースタジオ）とは？
- スプレッドシートを「データベース」として活用
【準備編】レポート作成に必要な2つのデータ
- 1. 媒体別のコストデータ（スプレッドシート）
- 2. Webサイトの成果データ（GA4）
【実践編1】「表記揺れ」をスプレッドシート関数で吸収する
- 手順1：「正規化ルール」シートの作成
- 手順2：「コストデータ」シートに関数を追加
【実践編2】Looker Studioで「データ統合（ブレンド）」を行う
【実践編3】レポートを可視化する
運用時の注意点とまとめ

なぜLooker Studioとスプレッドシートを併用するのか？

レポート作成の自動化というと難しく聞こえるかもしれませんが、今回使用するツールは、日頃Googleのサービスを使っている方には馴染み深いものです。

Looker Studio（ルッカースタジオ）とは？

Looker Studio（旧称：Googleデータポータル）は、Googleが提供する無料のBIツールです。
さまざまなデータを読み込み、上記画像のように見やすいグラフや表で「可視化」することができます。

Looker Studioの主なメリット：

無料であること： Googleアカウントさえあれば、基本的に無料で利用できます（※一部の機能や制限については後述します）。
自動更新： 一度レポート（ダッシュボード）を作成すれば、設定した頻度（毎日、毎週など）で自動的に最新のデータに更新されます。
連携性： GA4やGoogle広告、スプレッドシートなど、多くのGoogleサービスと簡単に連携できます。

スプレッドシートを「データベース」として活用

Looker StudioはGoogle広告やGA4とは直接連携できますが、例えばSNS広告やポータルサイト広告、その他の広告媒体のデータは、直接連携することが難しい場合があります。
（※有料の連携ツールを使えば可能ですが、今回は無料での実現を目指します）

そこで活躍するのがGoogleスプレッドシートです。

各媒体の管理画面からダウンロードしたコストデータ（表示回数、クリック数、かかった費用など）を、一旦スプレッドシートに集約します。このスプレッドシートを「簡易的なデータベース」としてLooker Studioに読み込ませるのです。

また、後述する「キャンペーン名の表記揺れ」を吸収するための「名寄せルール」を管理するマスターデータとしても、スプレッドシートは非常に優秀です。

【準備編】レポート作成に必要な2つのデータ

まずは、Looker Studioでレポートを作成するために必要な「元データ」を2種類用意します。

ここでは、BtoBの業務効率化SaaSツール（資料請求がゴール）の広告データ例で進めます。広告媒体は「Google広告」と「SNS広告」の2つを利用している想定です。

1. 媒体別のコストデータ（スプレッドシート）

Googleスプレッドシートを新規作成し、各媒体（Google広告、SNS広告など）からダウンロードした日別のレポートデータを貼り付けるためのシートを用意します。

シート名：「コストデータ」

日付	媒体	キャンペーン名	表示回数	クリック数	コスト
2025/10/01	Google	2025_feature_A_Search	1500	100	15000
2025/10/01	SNS広告	2025_Feature_A_SNS	3000	50	8000
2025/10/02	Google	2025_feature_A_Search	1600	110	16500
2025/10/02	SNS広告	2025_Feature_A_SNS	3200	55	8800
…	…	…	…	…	…

運用のポイント：

週に1回、あるいは月に1回など、レポートの更新頻度に合わせて、各媒体の管理画面からCSVデータをダウンロードし、このシートに追記していく運用を想定します。
※この作業自体を自動化することも可能ですが、今回はまずレポート作成の自動化を優先します

2. Webサイトの成果データ（GA4）

次に必要なのが、「Webサイトでの成果（コンバージョン）」、つまり「広告をクリックした人が、どれだけ資料請求に至ったか」というデータです。これはGA4（Google アナリティクス 4）で計測します。

Looker StudioはGA4と直接連携できるため、スプレッドシートにまとめる必要はありません。

重要なポイント：UTMパラメータの設定

GA4が「どの広告（媒体、キャンペーン）からの成果か」を正しく認識するために、広告出稿時にUTMパラメータ（utm_source や utm_campaign など）を広告のリンク先URLに必ず設定しておく必要があります。

例1（Google広告）： https://example.com/saas_a/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=2025_feature_A_Search
例2（SNS広告）： https://example.com/saas_a/?utm_source=sns&utm_medium=cpc&utm_campaign=2025_Feature_A_SNS

この設定ができていれば、GA4は「2025_feature_A_Search というキャンペーンから資料請求が1件発生した」と計測できます。

【実践編1】「表記揺れ」をスプレッドシート関数で吸収する

準備が整いましたが、上記「1. コストデータ」の表をよく見てください。

Google広告のキャンペーン名： 2025_feature_A_Search
SNS広告のキャンペーン名： 2025_Feature_A_SNS

どちらも「機能A」に関する広告ですが、大文字・小文字が違ったり（feature と Feature）、媒体名を示す文字列が入ったりして、表記が揺れています。

このままでは、Looker Studioがこれらを「別々のキャンペーン」として認識してしまい、「機能A」という施策で合計いくらコストがかかり、合計何件の成果があったのか、を正しく集計できません。

そこで、スプレッドシートの関数を使って、これらの表記揺れを「統一した名称」に変換（名寄せ）する列を追加します。

手順1：「正規化ルール」シートの作成

「コストデータ」を準備したスプレッドシートに、新しいシート「正規化ルール」を追加します。
ここには「どういうパターンの文字列を、何という名前に統一するか」のルールを定義します。

シート名：「正規化ルール」

パターン（正規表現）	統一キャンペーン名
(?i)feature_a	機能A訴求
(?i)spring_sale	2025春施策
(?i)document_dl	資料請求（指名）
…	…

解説：

「パターン（正規表現）」列の (?i) というのは、「大文字と小文字を区別しない」という正規表現（文字列のパターンを表現する記述ルール）の記述です。

つまり (?i)feature_a と書けば、 feature_a も Feature_A も FEATURE_A も、すべてに一致（マッチ）します。

手順2：「コストデータ」シートに関数を追加

「コストデータ」シートに戻り、一番右の列（G列）に「統一キャンペーン名」という列ヘッダを追加します。

そして、G2セル（データ行の先頭）に以下の関数を入力します。
（※元のキャンペーン名はC列（C2セル）に入っていると仮定します）

=IFS(
  REGEXMATCH(C2, '正規化ルール'!$A$2), '正規化ルール'!$B$2,
  REGEXMATCH(C2, '正規化ルール'!$A$3), '正規化ルール'!$B$3,
  REGEXMATCH(C2, '正規化ルール'!$A$4), '正規化ルール'!$B$4,
  TRUE, "その他"
)

この関数をG2セルに入力し、G列の最下行までオートフィル（セルの右下をダブルクリック）でコピーします。

関数の解説：

これは、IFS関数とREGEXMATCH関数（正規表現に一致するか判定する関数）を組み合わせたものです。

IFS(…)
- 複数の条件を順番にチェックし、最初に一致した（TRUEになった）条件に対応する結果を返します。
REGEXMATCH(C2, ‘正規化ルール’!$A$2)
- 意味：まず正規化ルールシートA2セルに設定したのパターンに一致するかチェックし、一致したら正規化ルールシートB2セルの値を表示します。
- これを正規化ルールシートB2セル、B3セルと続けます。
TRUE, “その他”
- どのパターンにも一致しなかった場合、最後に「その他」と表示します。

ポイント：

キャンペーンのパターンが増えたら、IF関数をネスト（入れ子に）して追加していくか、もしくは「正規化ルール」シートに VLOOKUP関数などを組み合わせることで、より柔軟な管理が可能です。

【実践編2】Looker Studioで「データ統合（ブレンド）」を行う

表記揺れが吸収され、「統一キャンペーン名」という共通の「カギ」ができました。
いよいよLooker Studioで、2つのデータを合体させます。

「データ統合（ブレンド）」とは？

データ統合とは、Looker Studioの強力な機能の一つで、別々のデータソース（今回はスプレッドシートとGA4）を、共通の「カギ」を使って一つにまとめる機能です。

これにより、「スプレッドシートのコスト」と「GA4の成果」を紐づけ、施策ごとの「CPA（顧客獲得単価）」を算出できるようになります。

手順1：Looker Studio側でも「統一キャンペーン名」を作成

まず、GA4のデータソース側にも、「スプレッドシート側と”同じ”統一キャンペーン名」を判別するための「計算フィールド」を作成します。

「フィールド名」に統一キャンペーン名（GA4）と入力します。
「計算式」に、スプレッドシートのIFS文と”同じロジック”を、Looker Studioの構文（CASE文）で記述します。

CASE
  WHEN REGEXP_MATCH(セッションのキャンペーン, "(?i)feature_a") THEN "機能A訴求"
  WHEN REGEXP_MATCH(セッションのキャンペーン, "(?i)spring_sale") THEN "2025春施策"
  WHEN REGEXP_MATCH(セッションのキャンペーン, "(?i)document_dl") THEN "資料請求（指名）"
  ELSE "その他"
END